一、 医院概况
上海市东方医院（同济大学附属东方医院）始建于1920年，历经百年峥嵘岁月，适逢浦东崛起契机，已发展为集医疗、教学和科研于一体的大型综合性三甲医院。我院设立北院、南院、东院（正在建设中）三个院区，均位于上海市浦东新区核心区域。现有开放床位1700张，拥有临床和医技科室60余个。职工总数4000余名，其中高级职称500余人，博士研究生导师108名，硕士研究生导师207名。年门急诊人次320万余，出院人次13万余，手术操作人次14.9万余。
医院拥有中国科学院院士、长江·学者、国家杰青、国家优青等国家级人才64人次，省部级高层次人才260人次。拥有心脏病全国重点实验室、国家基金委基础科学中心、心律失常教育部重点实验室、国家干细胞转化资源库、国家临床重点专科、上海市重中之重心律失常研究中心等35个国家级和省部级平台与基地。
中心介绍
同济大学附属东方医院作为大型三级甲等综合医院，近年来联合中国科学院软件研究所、同济大学医学人工智能研究院等单位共建医学人工智能创新中心，自主研发出面向医疗一线的通用医学基座模型Med-Go，该模型已在多项评测中取得优异成绩；同时还以Med-Go为基础，积极探索“医学人工智能+临床诊疗+教学培训+科研支持+医院管理”的一体化新范式，致力于推动医学人工智能的研发与临床落地应用。
2025年11月面向全球正式开源Med-Go-32B通用医学基座模型。该模型为各类专科模型、专病模型及临床智能体搭建起统一的“可插拔”技术底座，既能赋能三甲医院实现高质量发展，亦能保障基层医疗机构“用得起、用得稳”，进而驱动医疗、教学、科研、管理全链条的智能化升级。
临床场景与需求梳理：结合专科领域，总结、提炼适合医学人工智能介入的临床应用场景。
医学模型及数据治理：参与制定本专业相关的数据口径、数据库的构建、RAG医学召回与融合，模型系统的建设，为医学大模型与智能体提供医学依据与约束边界。
医教研管一体化应用建设：(1)配合开展规培与继续教育整理与评估；(2)参与科研课题设计；(3)配合同部门推进病历质量、路径执行、国考指标等管理场景的应用试点。
系统验证与持续优化：(1)参与AI系统评测、反馈和效果评估；(2)提出临床合理化建议，协同工程团队持续改进，确保系统安全、规范、可用、好用。
学术与经验推广：在适当时机参与总结科室、医院AI应用经验，协助撰写相关总结材料、规范或学术论文，支持医院在区域和全国范围的经验推广。
二、 招聘岗位
(一) 岗位1医学人工智能临床复合型医师
岗位职责：
临床场景与需求梳理：结合专科领域，总结、提炼适合医学人工智能介入的临床应用场景（如辅助诊疗、病历与病案质控、体检与检验报告解读等）。
标准与规则制定：参与制定本专业相关的数据口径、质控标准、诊疗流程规则，为医学大模型与智能体提供医学依据与约束边界。
医教研管一体化应用建设：(1)配合开展规培与继续教育教学案例整理与评估；(2)参与科研课题设计中与AI相关的临床部分工作；(3)配合同部门推进病历质量、路径执行、国考指标等管理场景的应用试点。
系统验证与持续优化：(1)参与AI系统在真实临床环境中的试用、反馈和效果评估；(2)提出临床合理化建议，协同工程团队持续改进，确保系统安全、规范、可用、好用。
学术与经验推广：在适当时机参与总结科室/医院AI应用经验，协助撰写相关总结材料、规范或学术论文，支持医院在区域和全国范围的经验推广。
任职资格：
思想政治过硬，身心健康，具有良好的职业道德和敬业精神。认同医院在医学人工智能领域的发展方向，愿长期参与相关建设工作。
临床医学等相关专业，硕士研究生及以上学历学位。
具有住院医师规范化培训合格证者优先；持有主治医师及以上职称者优先。
熟悉本专科常见病、多发病的诊疗规范，对临床路径和质量控制有一定认识。
有病历质控、教学带教、科研课题参与或医政管理经验者，在同等条件下优先考虑。
(二) 岗位2医学数据治理工程师
岗位职责：
数据标准与模型建设：(1)参与梳理医院现有HIS/LIS/PACS/EMR等多源业务系统的数据结构与接口；(2)建设统一的数据标准、编码体系与数据字典（如疾病、检查检验、用药、操作等维度）；(3)参与设计和维护医院级医学知识图谱、主数据模型和维度建模方案，为Med-Go及各类智能体提供高质量数据底座。
数据采集、清洗与质量控制：(1)负责临床数据、科研数据及管理数据的抽取（ETL/ELT）、清洗、去重、脱敏与质量评估；(2)建立数据质量指标体系（完整性、一致性、准确性、及时性等），持续监控与改进；(3)参与临床团队协作，修订数据治理规则，形成可落地的“数据治理制度+技术方案”。
数据安全与合规管理：(1)按国家及上级主管部门相关政策要求，落实隐私保护、数据分级分类、访问控制和审计留痕等措施；(2)配合完成算法备案、数据安全合规审查、伦理审批等与数据相关的准备工作；(3)参与制定和完善数据出入库、开放共享等流程规范。
支撑AI模型与智能体建设：(1)面向Med-Go模型训练与RAG外挂数据库，设计训练集、评测集和在线检索库的数据选取和组织方式；(2)与算法工程师、临床专家协作，构建用于评估模型表现的高质量数据资产（如标注数据集、典型病例库等）；(3)为智能体的工具调用、知识检索和决策逻辑提供稳定、可信的数据接口和服务。
任职资格：
思想政治过硬，身心健康，具有良好的职业道德和敬业精神。认同东方医院在医学人工智能领域的整体发展方向。
对“医疗+AI”交叉有长期兴趣，愿在医院场景中持续深耕，而非短期“项目式”停留。
计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能、生物医学工程、卫生信息管理等相关专业，硕士及以上学历学位；具有医学或卫生信息学复合背景者优先。
具备2年及以上数据相关工作经验（优秀应届生可适当放宽），熟悉图数据库、数据仓库设计。
对数据质量管理、数据标准化、主数据管理等有实践经验或系统认知。
有医疗卫生信息化、医院信息系统、医保/绩效/病案管理等工作经验者优先。
了解数据安全与隐私合规相关政策法规，有参与实际项目者优先。
(三) 岗位3医学智能体工程师
岗位职责：
智能体方案设计与原型实现：(1)结合医院“医教研管”场景，参与需求调研与方案设计，构思面向“病历质控、辅助诊疗、体检/检验解读、科研助手、教学问答、管理分析”等方向的智能体；(2)基于Med-Go及相关工具链，设计对话流程、意图识别、工具调用逻辑，多智能体协同机制等；(3)快速实现可演示、可试点的智能体原型，验证场景可行性和业务价值。
智能体工程化与优化：(1)负责智能体后台服务的开发与维护，包含：RAG检索、Prompt编排、工具调用调度、多轮对话管理等；(2)持续优化智能体的响应速度、稳定性和鲁棒性，降低幻觉，提高医学安全性和可解释性；(3)将临床专家的规则、路径和质控要求固化到智能体的“边界与约束”中，确保输出符合规范。
多模态与多系统集成：(1)结合医院信息系统，对接HIS/LIS/PACS/EMR等相关系统的接口，实现智能体在真实业务流程中的嵌入式应用；(2)在条件允许时探索文本+结构化数据+报告截图等多模态输入下的智能体能力；(3)支持Web、移动端、科室内网屏等多终端的智能体接入与部署。
评测、迭代与应用推广：(1)建立智能体在各类场景下的评测指标与评估流程，参与A/B测试与上线后效果监测；(2)收集临床医护、管理人员与患者的使用反馈，及时迭代优化对话策略和工具组合；(3)参与撰写技术文档、应用总结和学术论文，配合医院开展经验交流与成果推广。
任职资格：
思想政治过硬，身心健康，具有良好的职业道德和敬业精神。认同东方医院在医学人工智能领域的整体发展方向。
对“医疗+AI”交叉有长期兴趣，愿在医院场景中持续深耕，而非短期“项目式”停留。
计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能、生物医学工程、卫生信息管理等相关专业，硕士及以上学历学位；具有医学或卫生信息学复合背景者优先。
有大语言模型应用开发经验者优先，熟悉主流LLM接口和开源生态（如对话编排、RAG框架、多智能体框架等）。
熟练掌握Python等编程语言，了解常用Web后端开发框架，具备良好的工程实现能力。
对Prompt设计、RAG检索、工具调用等有实际项目经验者优先。
有医疗场景智能助手/知识问答系统/聊天机器人等项目经验者，在同等条件下优先。
具备良好的文档撰写能力，能与临床专家高效沟通，理解并落地复杂业务需求。
三、 薪资待遇
职称晋升、个人待遇按照同济大学附属东方医院统一政策办理，另有人才奖励和各类科研成果奖励。
条件特别优秀者可按相关政策解决事业编制、上海市户口。
四、 应聘办法
1、报名方式
搜索“上海市东方医院”官网https://www.easthospital.cn/zhaopin，选择岗位进行报名和简历投递（医学招聘-人才招聘-2026年全岗位招聘）。
2、报名时间
即日起至招满为止。在此期间内会不定期安排面试，欢迎有意向者尽早投递简历。
3、招录流程
人力资源部根据收到的报名信息进行筛选和资格审查，并择优通知面试及相关考试。
4、联系方式
人力资源部：021-38175808朱老师
原文出处：
https://mp.weixin.qq.com/s/tB-VOF6bhZsjJHJBx0ef6Q
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